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Facebook 首次开源图片

时间:2019-08-09

原创:技术最前线

在社交平台上,时不时会出现新的有害内容,比如儿童剥削、____宣传或暴力图片/视频。如果单纯靠人力删除有害内容,效率低下。此时,技术可以帮助平台找到并删除重复的有害内容。


8 月 1 日,Facebook 正式宣布开源 2 个新算法 PDQ 和 TMK+PDQF,用于识别儿童性剥削、____之类的有害图片和视频。



Facebook 已在 GitHub 上公布了这 2 个算法的源码:


https://github.com/facebook/ThreatExchange/tree/master/hashing/tmk


PDQ 是相似图片识别算法,受 pHash 启发。


TMK + PDQF 则是相似视频识别算法,由 FB AI 研究团队、意大利摩德纳大学以及 Reggio Emilia 共同开发;



这 2 个算法的核心思想:给图片或视频文件分配一个哈希值,然后再进行相似度的对比判断。


Facebook 表示,对于那些已经使用内容匹配技术的用户,PDQ 和 TMK+PDQF 可以提供另一层防御,并允许不同的哈希共享系统相互通信。


Facebook 表示,希望其他科技公司、非营利组织和个人开发者也能利用这项技术识别出更多有害内容,并将其添加到共享数据库中。这有助于平台在用户试图上传有害内容时更快地删除。


Facebook 在过去开源过数百个项目,但这次是它们首次开源图片/视频匹配技术。




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